بررسی عوامل مؤثر بر اختلال رشد کودکان زیر 2 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی

Authors

  • خلدی, ناهید دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد، تهران
  • زایری, فرید دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
  • مقیم‌بیگی, عباس دانشگاه علوم پزشکی، همدان
Abstract:

Background and Objective: Growth failure is one of the important health issues around the world especially in developing countries such as Iran that results in inability to growth over time. The aim of this research was to detect some of the most effective factors of growth failure in children under two years using the multilevel logistic regression model. Materials & Methods: In this longitudinal study, using a cluster sampling method, 2182 children less than two years were randomly selected from eight health centers in Tehran. Growth failure was defined as a weight decrease in a child weight (minimum 50 grams) at each attendance related to the previous evaluation. To identify the effective factors, the three-level logistic regression model was fitted. Results: In three-level logistic regression model, fever (p = 0.299), breast-feeding during 2 hours after birth (p = 0.787) and age of beginning complementary food (p = 0.165) were not significant, but teething, diarrhea, catching cold, urinary tract infections, and discontinuation of breast-feeding were the significant risk indicators for FTT (p < 0.001). The variance of the 3rd level (health centers) was 0.78 (SE = 0.46) and the variance of the 2nd level (infants) was estimated 0.54 (SE = 0.09). Conclusion: In general, our findings showed a rather high prevalence of growth failure in our study population (54.2% of infants experienced growth failure during the first 24 months of their life). Therefore, considering the significant risk factors in the incidence of FTT in children between 0 and 2 years in Tehran, it seems the promotion of knowledge level of mothers and healthcare providers may reduce and control this problem effectively.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی عوامل مؤثر بر اختلال رشد کودکان زیر ۲ سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی

مقدمه و هدف: اختلال رشد به عنوان یکی از مسائل مهم بهداشت و سلامت در جهان به خصوص در کشورهای درحال توسعه ازجمله ایران به شمارمی رود که به ناتوانی در میزان رشد در طول زمان اشاره دارد. هدف از انجام این مطالعه، تعیین مهم ترین عوامل مرتبط با بروز اختلال رشد کودکان زیر 2 سال به کمک مدل رگرسیون چندسطحی است. مواد و روش ها: در این مطالعه طولی، با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای 2182 کودک زیر 2 سال به ...

full text

بررسی عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی

سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ‌و‌میر نوزادان است و عواقب نامطلوب طولانی‌مدت برای سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زایشگاه‌های استان تهران بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی بر روی 4419 زن باردار مراجعه‌کننده به زایشگاه‌های استان تهران طی 15 تا 30 تیر 1394 انجام شد. داده‌ها با استفاده از چک‌لیست محقق‌ساخته و از طریق مصاحبه با مادران و بررسی ...

full text

بررسی عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی

سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ و میر نوزادان است و عواقب نامطلوب طولانی مدت برای سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زایشگاه های استان تهران بود. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی بر روی 4419 زن باردار مراجعه کننده به زایشگاه های استان تهران طی 15 تا 30 تیر 1394 انجام شد. داده ها با استفاده از چک لیست محقق ساخته و از طریق مصاحبه با مادران و بررسی پ...

full text

بررسی عوامل مختلف بر میزان برداشت گندم با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی

گندم محصول عمده‌ی زراعی است که در شرایط آبی و دیم کشت می‌شود و نقش عمده‌ای در تغذیه‌ی انسان دارد که در الگوی غذایی ۷۵ درصد از جمعیت جهان سهم دارد. ایران قبل از سال ۱۳۸۳ به‌عنوان یک کشور واردکننده‌ی گندم جهان شناخته شده بود و در سال ۱۳۸۳ از نظر واردات گندم خودکفا شد. در این مقاله، نخست مدل‌های دوسطحی، براورد پارامترهای آن با استفاده از روش‌های ماکسیمم درستنمایی (کامل و محدود‌شده) و روش‌های بوت‌ا...

full text

مقایسه‌ی مدل رگرسیون لُجستیک چندسطحی با رگرسیون لُجستیک معمولی در تعیین عوامل مرتبط با گواتر کودکان

مقدمه: هدف این مطالعه مقایسه عملکرد رگرسیون لجستیک چند سطحی و معمولی در تعیین عوامل مرتبط با گواتر در کودکان با توجه به ساختار سلسله ‌مراتبی داده‌ها می‌باشد. مواد و روش‌ها: آزمودنی‌های مطالعه شامل 35747 دانش‌آموز 10-8 ساله ساکن 30 استان کشور بودند و داده‌ها توسط پژوهشکده‌ی علوم غدد درون‌ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای و خوشه‌ای جمع‌آوری شدند. وضع...

full text

بررسی عوامل درونی مؤثر بر بهبودی بیماران تحت عمل جراحی سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

  Background & Objectives: Breast cancer is the most common cancer among women. Numerous factors are effective in the improvement of patients undergoing surgery in terms of preventing relapse or need for repeated treatment during 6 months after the surgery. This study aimed to determine the factors affecting improvement of patients undergoing surgery for breast cancer using a logistic regressio...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 21  issue 112

pages  41- 48

publication date 2014-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023